Mùa đông thứ hai và cuộc cách mạng thầm lặng (1987–2011)
Trong khi cộng đồng AI chính thức coi mạng nơ-ron đã chết, LeCun âm thầm dùng nó đọc 10-20% séc ngân hàng Mỹ — và bốn khoảnh khắc lớn (LeCun, Deep Blue, Stanley, Watson) chứng minh AI không hề biến mất, nó chỉ lặng lẽ chạy ngầm.
AI biểu tượng đã chết — nhưng mạng nơ-ron đang đọc séc của bạn
Năm 1987, ngành công nghiệp AI 2 tỷ đô sụp đổ trong 18 tháng: máy LISP $120.000 bị đánh bại bởi máy trạm Sun rẻ hơn 5 lần, XCON cần 8 kỹ sư toàn thời gian chỉ để bảo trì, Symbolics phá sản năm 1993. Tài trợ chính phủ và doanh nghiệp tránh xa AI gần một thập kỷ. Nhưng nghiên cứu không dừng — nó chỉ trở nên thầm lặng.
Tại Bell Labs, Yann LeCun lặng lẽ xây LeNet — mạng nơ-ron tích chập (CNN) đầu tiên thực sự hoạt động — để đọc séc ngân hàng. Đến giữa thập niên 1990, ước tính 10-20% tổng số séc tại Mỹ được đọc bởi mạng nơ-ron của ông, xử lý hàng triệu giao dịch mỗi ngày với độ chính xác trên 99% — trong khi tại các hội nghị AI, đề tài 'mạng nơ-ron' bị coi là không thời thượng và sinh viên được khuyên tránh xa.
Trao đổi (0)
Bốn khoảnh khắc lớn của cuộc cách mạng thầm lặng
Suốt 24 năm 'mùa đông', bốn sự kiện chứng minh AI vẫn đang tiến bộ — chỉ là không ai gọi nó bằng cái tên đó:
- 1
1989 — LeCun xây CNN tại Bell Labs, đến cuối thập niên 1990 đọc 10-20% séc ngân hàng Mỹ.
- 2
1997 — Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov, sau 12 năm phát triển từ ChipTest tại Carnegie Mellon.
- 3
2005 — Stanley của đội Stanford (Sebastian Thrun) hoàn thành DARPA Grand Challenge 132 dặm qua sa mạc, mở đường cho xe tự lái hiện đại (Thrun sau đó lập Waymo tại Google).
- 4
2011 — Watson của IBM đánh bại hai nhà vô địch Jeopardy! xuất sắc nhất mọi thời đại, cho hàng triệu khán giả truyền hình thấy máy tính có thể 'hiểu' ngôn ngữ tự nhiên.
Trao đổi (0)
19 nước cờ và một kỷ nguyên kết thúc — Deep Blue đánh bại Kasparov
Ngày 11/5/1997 tại Manhattan, sau năm ván cân bằng (2,5-2,5), ván 6 quyết định bắt đầu. Kasparov chơi quân đen, mở đầu Caro-Kann. Ở nước thứ 11, Deep Blue hi sinh một con mã — điều máy tính cờ vua cổ điển không bao giờ làm nếu không có lợi ích tính toán rõ ràng. Đến nước thứ 19, vị trí Kasparov hỗn loạn; ông lắc đầu, nâng vua lên đặt xuống — biểu tượng đầu hàng. Trận đấu kết thúc sau 1 giờ 1 phút, tỷ số chung cuộc 3,5-2,5 nghiêng về Deep Blue.
Đây là lần đầu tiên trong lịch sử một nhà vô địch cờ vua thế giới đương nhiệm bị máy tính đánh bại trong điều kiện thi đấu chính thức. Deep Blue chạy trên siêu máy tính IBM RS/6000 SP với 480 chip cờ vua tùy chỉnh, đánh giá 200 triệu vị trí mỗi giây bằng tìm kiếm alpha-beta minimax — không phải học máy, mà là sức mạnh tính toán thuần túy kết hợp tri thức cờ vua được mã hóa cẩn thận.
Nguồn: Chương 8 — Mùa đông thứ hai (phần Deep Blue)
Trao đổi (0)
Tìm một "LeCun đọc séc" trong đời bạn
LeCun's CNN đọc 10-20% séc ngân hàng Mỹ trong thập niên 1990 mà gần như không ai để ý đó là 'AI'. Nghĩ về một hệ thống bạn dùng hằng ngày (ngân hàng, giao thông, mua sắm, y tế) rất có thể đang chạy AI/machine learning âm thầm phía sau mà bạn chưa từng nghĩ tới. Mô tả nó và đoán xem nó đang giải quyết vấn đề gì.
Trao đổi (0)
Trong Final Jeopardy của Ngày 2 (2011), với câu hỏi về thành phố Mỹ, Watson trả lời 'What is Toronto?????' — Toronto không phải thành phố Mỹ, một sai lầm ngớ ngẩn. Nhưng Watson chỉ đặt cược 947 đô la, vì độ tin cậy nội bộ của nó chỉ 14%. Đây là điểm khác biệt quan trọng với nhiều AI hiện đại: Watson biết khi nào nó không chắc và hành động thận trọng tương ứng — một năng lực hiệu chỉnh độ tin cậy mà không phải mọi hệ thống AI ngày nay đều làm tốt.
Trao đổi (0)
Đăng nhập ở góc trên để lưu tiến độ đọc.